Objectifs :
Comprendre la création de systèmes capables d’effectuer des tâches intelligentes (reconnaissance, décision, prédiction).
- Enseignant: AMOS JEAN JACQUES KOUAME
Le cours de "Data Science" est une formation complète qui explore les méthodes, les outils et les techniques utilisés pour analyser de grandes quantités de données. Les étudiants apprendront à manipuler, nettoyer et interpréter les données, ainsi qu'à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques.
Ce programme couvrira des sujets tels que l'exploration de données, la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et la visualisation des données. Les étudiants acquerront des compétences pratiques en utilisant des langages de programmation populaires tels que Python et R, ainsi que des bibliothèques spécialisées pour l'analyse des données.
En travaillant sur des projets pratiques et des études de cas, les étudiants auront l'occasion d'appliquer les concepts et les techniques de la data science dans des scénarios réels. Ils apprendront également à communiquer leurs résultats de manière claire et précise.
En résumé, le cours de "Data Science" forme les étudiants à devenir des professionnels compétents dans l'analyse des données. Ils seront prêts à relever des défis dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'analyse commerciale et la prise de décision basée sur les données.
- Enseignant: Mohamed KONATE
Le Big Data fait principalement référence à des ensembles de données trop volumineux ou trop complexes pour être traités par des logiciels d'application de traitement de données traditionnels. Les données comportant de nombreuses entrées (lignes) offrent une plus grande puissance statistique, tandis que les données plus complexes (plus d'attributs ou de colonnes) peuvent conduire à un taux de fausses découvertes plus élevé.[2] Bien qu'il soit parfois utilisé de manière vague en partie à cause d'un manque de définition formelle, la meilleure interprétation est qu'il s'agit d'un vaste ensemble d'informations qui ne peuvent pas être comprises lorsqu'elles sont utilisées uniquement en petites quantités.
- Enseignant: Renee Ahouty
- Enseignant: Yamine Ahouty