Le Big Data fait principalement référence à des ensembles de données trop volumineux ou trop complexes pour être traités par des logiciels d'application de traitement de données traditionnels. Les données comportant de nombreuses entrées (lignes) offrent une plus grande puissance statistique, tandis que les données plus complexes (plus d'attributs ou de colonnes) peuvent conduire à un taux de fausses découvertes plus élevé.[2] Bien qu'il soit parfois utilisé de manière vague en partie à cause d'un manque de définition formelle, la meilleure interprétation est qu'il s'agit d'un vaste ensemble d'informations qui ne peuvent pas être comprises lorsqu'elles sont utilisées uniquement en petites quantités.
- Enseignant: Yamine Ahouty